团队概况

关于我们

课题组通过创新发展星空地一体化观测体系和数据-机理融合方法，致力于刻画植被结构与功能的时空动态，揭示植被与环境相互作用规律与机理，为生态文明、“双碳”、农林业可持续发展等国家重大需求提供科技支撑。

在观测体系方面，课题组构建了地基-无人机-卫星多平台立体观测网络，综合运用光学、激光雷达（LiDAR）、微波等多模态遥感数据，实现植被参数的多尺度精准监测。在研究方法方面，课题组融合生态机理模型与深度学习技术，发展机理-数据双驱动的植被定量遥感新范式，提升植被动态监测的精度和可解释性。

课题组现有教授3名、讲师2名、博士后1名，其中包括国家级领军人才1名、国家级青年人才3名，形成了结构合理、优势互补的研究团队。课题组与多个国际知名学者保持密切合作，建立了广泛的国际学术网络，为团队成员提供国际化的研究平台和发展机会。我们秉承交叉创新、开放合作的理念，欢迎对定量遥感、深度学习、生态环境监测等领域感兴趣的青年学者和学生加入。

教师 6人

在读博士生 6人

在读硕士生 17人

毕业研究生 13人

代表性论文

  • Xiaojun Li, Philippe Ciais, Rasmus Fensholt, Jérome Chave, Stephen Sitch, Josep G Canadell, Martin Brandt, Lei Fan, …, Xiangzhuo Liu, Yuqing Liu, Aurelien De Truchis, Jean-Pierre Wigneron. Large live biomass carbon losses from droughts in the northern temperate ecosystems during 2016-2022 (2025).Nature Communications,16(01)
  • Yinon M Bar-On, Xiaojun Li, Michael O’sullivan, Jean-Pierre Wigneron, Stephen Sitch, Philippe Ciais, Christian Frankenberg, Woodward W Fischer. Recent gains in global terrestrial carbon stocks are mostly stored in nonliving pools (2025). Science, 387.
  • Gaofei Yin, Ainong Li, Shengbiao Wu, Weiliang Fan, Yelu Zeng, Kai Yan et al. (2018). PLC: A simple and semi-physical topographic correction method for vegetation canopies based on path length correction. Remote Sensing of Environment, 215, 184-198.
  • Guodong Zhang, Gaofei Yin, Wei Zhao, Meilian Wang, Aleixandre Verger (2025). A deep learning method for generating gap-free FAPAR time series from Landsat data. Remote Sensing of Environment, 326:114783.
  • Xiaodan Wu, Qing Xiao, Jianguang Wen, Dongqin You, Andreas Hueni (2019). Advances in quantitative remote sensing product validation: Overview and current status. Earth-Science Reviews, 196: 102875.

在研项目

  • 国家重点研发计划课题，生态系统关键过程参量遥感估算技术 (2023YFF1303602)
  • 国家自然科学基金委优秀青年基金（海外），植被光学厚度微波遥感
  • 科技基础资源调查专项子课题，川滇生态屏障区植被参数的物理一致遥感反演与产品研制 (2022FY1002042)
  • 国家自然科学基金面上项目，青藏高原生态系统生产力温度敏感性的遥感观测与模型模拟 (42271323)
  • 国家自然科学基金青年科学基金，西南山地多陆表关键参量物理一致协同反演方法（42401396）
  • 国家自然科学基金青年科学基金(C类)，基于时空动态反照率的微波土壤水分和植被光学厚度反演研究（42501480）
  • 四川省杰出青年科学基金项目“西南地区复杂地表定量遥感产品真实性检验理论与方法”（No. 2024NSFJQ0009）
  • 三江源国家公园草地质量遥感评价项目

结题项目

  • 国家“万人计划”青年拔尖人才，青藏高原生态环境遥感监测
  • 国家自然科学基金面上项目，基于辐射传输解析近似模型的冠层反射率地形归一化方法研究 (41971282)
  • 国家自然科学基金-面上项目“中低分辨率遥感产品真实性检验不确定性研究”（42071296）
  • 四川省杰出青年科技人才项目，西南地区植被干旱胁迫遥感监测与预警 (2021JDJQ0007)
  • 自然资源部青年科技人才项目，生态环境遥感监测
  • 欧盟玛丽居里学者基金项目，Monitoring vegetation status and functioning at high spatial-temporal resolution from Sentinel-2 (835541)
  • 中央高校基本科研业务经费项目，宽幅相机影像大气-地形协同辐射校正方法研究
  • 国家自然科学基金青年项目, 坡地森林冠层反射率模型构建及其在LAI反演中的适用性研究(41601404)
  • 国家自然科学基金-青年基金项目“异质性地表反照率产品真实性检验中的尺度效应研究”(41801226)
  • 高分辨率对地观测重大专项(30-Y20A03-9003-17/18)课题，山地植被参数产品真实性检验方法研究
  • 遥感科学国家重点实验室开放基金项目, 复杂地形下连续植被冠层反射率模型的构建与验证(OFSLRSS201613)

主要国际合作单位

  • 西班牙生态与森林应用中心(CREAF)全球生态小组（GEU） Josep Peñuelas教授
  • 法国气候与环境科学实验室（LSCE）Philippe Ciais院士
  • 法国农科院EMMAH实验室CAPTE研究组：Frederic Baret教授、Marie Weiss教授
  • 法国国家农业科学研究院（INRAE）SMOS-IC团队 Jean-Pierre Wigneron研究员
  • 西班牙科学院荒漠化研究所  Aleixandre Verger教授