团队概况

关于我们

课题组通过创新发展星空地一体化观测体系和数据-机理融合方法，致力于刻画植被结构与功能的时空动态，揭示植被与环境相互作用规律与机理，为生态文明、“双碳”、农林业可持续发展等国家重大需求提供科技支撑。

在观测体系方面，课题组构建了地基-无人机-卫星多平台立体观测网络，综合运用光学、激光雷达（LiDAR）、微波等多模态遥感数据，实现植被参数的多尺度精准监测。在研究方法方面，课题组融合生态机理模型与深度学习技术，发展机理-数据双驱动的植被定量遥感新范式，提升植被动态监测的精度和可解释性。

课题组现有教授3名、讲师2名、博士后1名，其中包括国家级领军人才1名、国家级青年人才3名，形成了结构合理、优势互补的研究团队。课题组与多个国际知名学者保持密切合作，建立了广泛的国际学术网络，为团队成员提供国际化的研究平台和发展机会。我们秉承交叉创新、开放合作的理念，欢迎对定量遥感、深度学习、生态环境监测等领域感兴趣的青年学者和学生加入。

教师 6人

在读博士生 6人

在读硕士生 17人

毕业研究生 13人

代表性论文

  • Xiaojun Li, Philippe Ciais, Rasmus Fensholt, Jérome Chave, Stephen Sitch, Josep G Canadell, Martin Brandt, Lei Fan, …, Xiangzhuo Liu, Yuqing Liu, Aurelien De Truchis, Jean-Pierre Wigneron (2025). Large live biomass carbon losses from droughts in the northern temperate ecosystems during 2016-2022. Nature Communications,16(01)
  • Yinon M Bar-On, Xiaojun Li, Michael O’sullivan, Jean-Pierre Wigneron, Stephen Sitch, Philippe Ciais, Christian Frankenberg, Woodward W Fischer (2025). Recent gains in global terrestrial carbon stocks are mostly stored in nonliving pools. Science, 387.
  • Gaofei Yin, Jiangliu Xie, Yu Wang, Rui Chen, Yajie Yang, Dujuan Ma, Wenping Yuan, Qiaoyun Xie, Da Wei, Huai Chen, Xinwei Liu, Aleixandre Verger, Adrià Descals, Iolanda Filella, Josep Peñuelas (2026). Incorporating Thermal Adaptation and Acclimation Improves Light-Use Efficiency Modeling for Estimating Gross Primary Production in Tibetan Plateau Grasslands. Global Change Biology, 32 (5): e70911.
  • Gaofei Yin, Ainong Li, Shengbiao Wu, Weiliang Fan, Yelu Zeng, Kai Yan et al. (2018). PLC: A simple and semi-physical topographic correction method for vegetation canopies based on path length correction. Remote Sensing of Environment, 215, 184-198.
  • Guodong Zhang, Gaofei Yin, Wei Zhao, Meilian Wang, Aleixandre Verger (2025). A deep learning method for generating gap-free FAPAR time series from Landsat data. Remote Sensing of Environment, 326:114783.
  • Xiaodan Wu, Qing Xiao, Jianguang Wen, Dongqin You, Andreas Hueni (2019). Advances in quantitative remote sensing product validation: Overview and current status. Earth-Science Reviews, 196: 102875.

在研项目

  • 国家重点研发计划课题，生态系统关键过程参量遥感估算技术 (2023YFF1303602)
  • 国家自然科学基金委优秀青年基金（海外），植被光学厚度微波遥感
  • 科技基础资源调查专项子课题，川滇生态屏障区植被参数的物理一致遥感反演与产品研制 (2022FY1002042)
  • 国家自然科学基金面上项目，青藏高原生态系统生产力温度敏感性的遥感观测与模型模拟 (42271323)
  • 国家自然科学基金青年科学基金，西南山地多陆表关键参量物理一致协同反演方法（42401396）
  • 国家自然科学基金青年科学基金(C类)，基于时空动态反照率的微波土壤水分和植被光学厚度反演研究（42501480）
  • 四川省杰出青年科学基金项目“西南地区复杂地表定量遥感产品真实性检验理论与方法”（No. 2024NSFJQ0009）
  • 三江源国家公园草地质量遥感评价项目

结题项目

  • 国家“万人计划”青年拔尖人才，青藏高原生态环境遥感监测
  • 国家自然科学基金面上项目，基于辐射传输解析近似模型的冠层反射率地形归一化方法研究 (41971282)
  • 国家自然科学基金-面上项目“中低分辨率遥感产品真实性检验不确定性研究”（42071296）
  • 四川省杰出青年科技人才项目，西南地区植被干旱胁迫遥感监测与预警 (2021JDJQ0007)
  • 自然资源部青年科技人才项目，生态环境遥感监测
  • 欧盟玛丽居里学者基金项目，Monitoring vegetation status and functioning at high spatial-temporal resolution from Sentinel-2 (835541)
  • 中央高校基本科研业务经费项目，宽幅相机影像大气-地形协同辐射校正方法研究
  • 国家自然科学基金青年项目, 坡地森林冠层反射率模型构建及其在LAI反演中的适用性研究(41601404)
  • 国家自然科学基金-青年基金项目“异质性地表反照率产品真实性检验中的尺度效应研究”(41801226)
  • 高分辨率对地观测重大专项(30-Y20A03-9003-17/18)课题，山地植被参数产品真实性检验方法研究
  • 遥感科学国家重点实验室开放基金项目, 复杂地形下连续植被冠层反射率模型的构建与验证(OFSLRSS201613)

主要国际合作单位

  • 西班牙生态与森林应用中心(CREAF)全球生态小组（GEU） Josep Peñuelas教授
  • 法国气候与环境科学实验室（LSCE）Philippe Ciais院士
  • 法国农科院EMMAH实验室CAPTE研究组：Frederic Baret教授、Marie Weiss教授
  • 法国国家农业科学研究院（INRAE）SMOS-IC团队 Jean-Pierre Wigneron研究员
  • 西班牙科学院荒漠化研究所  Aleixandre Verger教授