月度归档:2023年09月

青藏高原北坡草地的“变绿”趋势强于南坡

坡向差异形成了不同的小气候,例如在北半球,南坡比北坡接收更多辐射,使南坡旱热、北坡湿冷。这种小气候差异会影响植被生长及其对气候变化的响应,不妨称该现象为坡向效应。本研究提出了一种坡向效应的量化指标——绿度非对称指数(GAI),定义为给定空间窗口内北坡和南坡的平均归一化植被指数(NDVI)之间的比值。我们发现,青藏高原的坡向效应受背景气候影响,寒冷地区南坡植被优于北坡,干旱地区北坡植被优于南坡。但不管在何种气候区,北坡变绿趋势(greening)强于南坡。坡向效应形成的“天然实验室”可以指示植被生长的水热权衡,有利于加深植被对气候变化响应机制的理解,增强地球系统模型对未来植被动态的预测能力。

研究背景

高纬度和高海拔地区的生态系统受到低温的强烈限制。卫星观测表明,气候变暖促使植被出现明显的“变绿”趋势,进而增加了植被吸收的光合有效辐射,提高了生产力。然而,未来全球变暖对植被生长的积极影响是否会持续尚不确定。

坡向作为一个重要的地形变量,能够影响植被接收的太阳辐射量和时间,这种辐射差异形成了不同的小气候。因此,坡向是植被绿度的关键决定因素。南北坡之间的绿度差异取决于水和温度限制之间的权衡,绿度在不同坡向之间的差异可以看作“天然实验室”,用于研究温度和水对植被生长的相对影响。目前已有部分样地实验表明,北坡植被比南坡植被生长得更好,这在干旱和半干旱生态系统尤为显著。然而,由于采样点分布稀疏,这种现象在区域尺度内是否普遍存在尚不清楚。目前也没有针对南北坡绿度非对称性年际变化的研究,而这对于更好地理解植被的气候变化响应具有至关重要意义。基于此,本研究使用绿度非对称指数(GAI),分析了青藏高原草地生长坡向依赖性的空间分布和年际变化规律。

主要结果

在空间分布上,63.6%青藏高原草地GAI > 1(北坡绿度强于南坡),主要分布在青藏高原西部和东北部。相比之下,GAI < 1.0(南坡强于北坡) 的区域较少 (36.4%),主要分布在东部和中部。

图1 多年平均(1991-2020)绿度不对称指数空间分布 (a)和 (b)平均GAI∕= 1显著性检验结果。P值分为P < 0.01、0.01 < P < 0.05和P > 0.05三个水平。,GAI > 1.0代表面向极地的斜坡比面向赤道的斜坡更绿色,而GAI < 1.0代表相反的情况。灰色背景表示非草地。

GAI的空间格局主要由温度和降水量共同决定的,在温暖和干燥的地区,北坡植被生长优于南坡,而在寒冷和潮湿的地区,情况相反。

图2 1991-2020年青藏高原草地绿地不对称指数(GAI)在气候空间上的分布(a)年平均气温和年平均降水量区间内的GAI。(b) GAI与温度关系,GAI为降水区间内的平均值。(c) GAI与降水关系,GAI为温度区间内的平均值。

此外,1991至2020间,南北坡的 NDVI均增加,但北坡增幅大于南坡,即北坡植被在气候变化中受益更多。

图3 1991 – 2020年青藏高原草地面向赤道(红线)和面向极地(蓝线)斜坡平均NDVI的时间变化趋势。实线和阴影区域分别表示估计斜率的线性回归和95%置信限。

我们还比较了南北坡NDVI的温度敏感性(ST),以量化坡向是否会调节植被对气候变暖的响应。结果表明,北坡St显著高于南坡(P < 0.01)。

图4 NDVI对温度表观敏感性差异的空间分布(a)及其箱形图(b)。ST定义为1991-2020年NDVI与温度线性回归的斜率。(a)中的灰色背景表示非草地。(b)中的星号表示面向赤道(EFSs)和面向极地(PFSs)之间NDVI速率的显著差异(P < 0.01)。误差条表示均值的标准误差。

Gaofei Yin, Xinyu Yan, Dujuan Ma, Jiangliu Xie, Rui Chen, Huiqin Pan, Wei Zhao, Changting Wang, Aleixandre Verger, Adrià Descals, Iolanda Filella, Josep Peñuelas (2023). Polar-facing slopes showed stronger greening trend than equatorial-facing slopes in Tibetan plateau grasslands. Agricultural and Forest Meteorology, 341, 09698.

文章链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016819232300388X?dgcid=author

供稿:严欣钰

审核:尹高飞

编辑:谢江流