2023年9月18日至28日课题组赴凉山彝族自治区的安宁河谷沿线开展了为期10天的野外科学考察。本次科学考察的主要目的是采集无人机高光谱数据，以及开展地面同步植被叶绿素含量、植被覆盖度和叶面积指数等生态参量测量，以支撑科技基础资源调查专项“川滇生态屏障区生态环境综合科学考察与数据库建设”项目需求。

9月18日，实验人员顺利到达凉山彝族自治区冕宁县并完成了无人机试飞工作。随后，以冕宁县为起点，沿安宁河谷一路向南测量，途径凉山彝族自治区的西昌市、德昌县，直至攀枝花市的米易县。本次实验以机载高光谱数据获取为主，沿安宁河谷样线进行分段采样，共获取了二十余条无人机样带。为和无人机保持同步，在无人机安全起飞后，在无人机拍摄区域进行地面测量，地面测量区域的选择考虑了地势，地面植被异质性，以及植被类型多样性等情况，在保证安全的情况下，每条无人机样带对应1-2个地面站点。

本次科学考察是课题组第一次进行大范围无人机测量工作，虽然前期测量过程中频频遭遇困难和意外，但是大家都用积极的心态面对挑战，在团结和愉快的氛围中顺利完成了野外实验任务。通过本次野外实验，小组成员不仅熟悉了无人机的相关操作，对地面植被参数测量也有了一定的认识和见解，为课题组后续开展野外调查工作提供了参考。本次科学考察获取的数据有助于更好地了解川滇生态屏障区的植被状况，为推动遥感技术在生态环境监测中的应用提供支持。

山区占地球总陆地面积的25%，占中国陆地面积比超过60%，在地球系统中具有独特的地位。崎岖地形使光学遥感观测产生畸变，进而影响山区的土地覆盖分类和生物理化参数反演精度。因此，地形校正是山区遥感应用的先决条件。从20世纪80年代开始，国内外学者就开始研究山区遥感辐射订正技术，建立了多种地形校正方法来缓解遥感影像中的地形效应。但目前还没有从文献计量角度对地形校正相关研究进行系统梳理，从而限制了对地形校正研究现状的全面认知。本文结合1980到2022年426篇地形校正相关文献，系统梳理了地形效应产生的机制，分析总结了常用地形校正方法的优缺点，对地形校正相关文献进行了概述，探讨了地形校正的关键科学问题并展望了地形校正未来主要发展方向。

研究方法

文章基于Web of Science和Scopus数据库的文献数据，检索了1980年到2022年与光学遥感地形校正相关的文献（426篇）。首先基于VOSviewer对关键词进行共现网络分析，就当前地形校正研究的热点进行讨论。然后提取每篇文献中的各类信息并借助Meta分析方法对上述信息进行科学量化分析，构建光学遥感地形校正研究的知识图谱，主要就文献的发展历程、时空模式等展开讨论，目的是定量揭示地形校正的研究现状（图1）。

主要研究结果

1. 时空分布特征分析

地形校正研究整体上呈现逐年增加趋势，这显示出对山地生态系统研究的兴趣日益浓厚和卫星数据可用性的增加（图2）。免费开放的数据政策（Landsat卫星数据于2008年免费开放获取）极大地促进了地形校正的研究。

不同国家发文量和研究站点的空间分布在全球尺度上表现出明显的不平衡，大部分研究集中在亚洲，其次为欧洲（发文量和研究站点占比分别为28.9%、19.4%和16.9%）（图3）。从具体的分布来看，研究区主要集中在喜马拉雅山脉、阿尔卑斯山脉和落基山脉；从所处的海拔来看，研究区主要集中在低海拔地区（0-1000 m），其平均海拔（1298 m）略低于全球山区的平均海拔（1467 m）。

2. 研究热点分析

关键词共现网络分析结果直观地揭示了遥感观测（红色集群），地形校正方法和数字高程模型（绿色集群），以及地形校正应用（蓝色集群）的相互关系（图4）。关键词的时间趋势也表明未来的地形校正研究更趋向于基于物理的地形校正方法开发和基于google earth engine云平台的时间序列分析等。

3. 地形校正方法性能Meta分析

文章系统评估了地形校正方法在不同地点、地形和季节中缓解地形效应的综合性能（图5）。R²的范围和均值表示了抑制干扰因素（不同照明条件、地形和传感器）的能力，其范围和平均值越小则性能越好。结果表明经验方法（如SCS+C何SE）、物理方法以及通过简化辐射传输模型发展的PLC方法对照明条件，地形和传感器配置等的敏感性较低。

总结及未来展望

地形校正是山区开展一系列研究的先决条件。考虑到不同地形校正方法的性能和适用性，本研究强烈建议在未来的研究中优先选择对照明条件，地形和传感器配置等的敏感性较低的地形校正方法，并进行多准则评估，以增强其可靠性。文章研究结果定量展示了光学遥感地形校正的发展历程和研究热点，将有助于后续研究更明确地开展研究选题、创新研究方法，并为其他领域开展此类研究提供一定借鉴。