摘要

遥感监测秋季物候具有较大的不确定性，从不同的卫星代理参数中提取的秋季物候观测结果相较于春季物候差异更大。本文比较了太阳诱导叶绿素荧光(SIF)、叶绿素类胡萝卜素指数(CCI)、增强植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)对落叶林秋季物候提取特征的差异。研究发现，基于不同卫星代理参数提取的秋季物候遵循了一个特定的时间表：SIF < CCI < EVI < NDVI。结合地面物候观测结果，我们进一步发现SIF、CCI、EVI和NDVI可以分别表征光合活性的衰减、叶绿素降解、叶片变色和叶片脱落的衰落过程。基于这些卫星代理参数中提取的秋季物候对气候因子响应的敏感性也具有一致的时间排序，其中SIF对秋季太阳辐射的偏相关系数最高，其次是CCI、EVI和NDVI，而NDVI与温度更相关，其次是EVI、CCI和SIF。

主要结果

基于SIF提取的秋季物候与基于GPP的秋季物候最匹配，其次是基于CCI、基于EVI和基于NDVI提取的秋季物候（图1 a）。然而，从CCI和EVI提取的秋季物候比从SIF和NDVI提取的秋季物候更接近叶变色（t检验均无显著差异）（图1 b）。相较于叶变色的时间，NDVI提取的秋季物候具有推迟趋势，而SIF则具有提前趋势。相反，基于NDVI提取的秋季物候与落叶时间最匹配，其次是基于EVI、基于CCI和基于SIF提取的秋季物候（图1 c）。

如表1所示，SIF提取的秋季物候与基于GPP的秋季物候关系密切，R²最高（0.331），ME（-1.36天）、MAE（6.98天）和RMSE（9.32天）最小。基于EVI的秋季物候与叶变色最相关（R²=0.257），而ME最低（1.07天）。基于CCI的秋季物候也接近叶变色，ME稍低（-2.41天），MAE（13.36）和RMSE（16.19）与基于EVI的秋季物候相似。NDVI提取的秋季物候滞后叶变色的时间约16天，MAE（19.85）和RMSE（24.06）高于EVI，但它最接近落叶的时间（ME=-2.93天，MAE=8.93天，RMSE=10.17）。

Field observations	Statistics	SIF-based EOS	CCI-based EOS	EVI-based EOS	NDVI-based EOS
GPP-based EOS	ME (days)	-1.36	13.13	17.32	25.79
	MAE (days)	6.98	13.42	17.35	25.79
	RMSE (days)	9.32	16.81	20.56	28.26
	R²	0.331	0.263	0.199	0.250
Colored leaves	ME (days)	-19.30	-2.41	1.07	16.37
	MAE (days)	20.11	13.36	12.70	19.58
	RMSE (days)	25.15	16.19	15.80	24.06
	R²	0.216	0.220	0.257	0.155
Falling leaves	ME (days)	-28.96	-12.94	-9.45	3.66
	MAE (days)	30.02	17.10	16.27	11.30
	RMSE (days)	33.59	19.84	19.32	15.44
	R²	0.077	0.248	0.131	0.277

研究发现，落叶林的生理状态和结构信息在秋季出现了解耦现象，这与秋季的太阳辐射和温度变化不同步有关（图2）。SIF与太阳辐射的偏相关系数高于CCI、EVI和NDVI，略低于GPP与太阳辐射的偏相关系数。相反，NDVI与温度的偏相关系数最高，其次是EVI、CCI和SIF。

主要结论

研究发现，落叶林叶片衰老是一个循序渐进的过程，从不同卫星植被参数中提取的秋季物候也具有一定的时间顺序，它遵循了一个特定的时间表，即SIF < CCI < EVI < NDVI，它们分别对应了光合活性的衰减、叶绿素的降解、叶片变色和叶片脱落。秋季物候和气候因子之间的偏相关分析进一步支持了该时间顺序表。本研究强调了不同卫星代理提取秋季物候的差异以及它们与地面观测物候过程之间的关系，增进了我们对陆地表面物候的解译及其对气候因子响应的理解。研究建议应谨慎考虑不同卫星代理参数的含义，以正确解译秋季物候，促进遥感秋季物候在不同使用场景中的应用和推广。