2025年12月1日至4日，课题组张国东副教授、杨雅洁博士研究生，联合中铁二院工程集团有限责任公司（铁二院）、清华大学等单位，赴西藏开展川藏铁路林芝—拉萨段生态环境现场调研。本次调研依托“复杂环境高原铁路生态廊道空间规划及减碳增汇关键技术研究”项目展开，重点关注铁路沿线植被扰动格局、生态修复成效及其碳汇变化。

调研期间，团队踏勘了铁路两侧0–3 m、3–30 m范围内的生态修复带，实地查看了风沙病害工点的植被生长状况、边坡绿化成效及典型弃渣场的受扰与恢复情况，记录相关生态信息。上述资料将为构建高原铁路工程扰损区碳汇评估方法体系、优化沿线植被碳汇核算提供关键支撑。

12月4日上午，项目组在拉萨召开项目中期讨论会，邀请拉萨基础维修段副段长张晓昊参会交流。会议围绕“拉林铁路运营阶段碳排放强度”、“沿线植被养护与运维需求”、“节能低碳技术和设备的适用性”等议题展开深入研讨，为下一阶段研究思路完善、技术路线调整及成果深化提供了重要指导。

本次现场调研与讨论会议的顺利完成，为后续推进高原铁路生态廊道碳汇评估、减碳效益分析及低碳化技术研究奠定了坚实基础。

2025年10月17日至19日，第十届全国数字山地学术研讨会在浙江金华隆重召开。本次会议由国际数字地球学会中国国家委员会数字山地专业委员会主办，由中国-莫桑比克智慧农业“一带一路”联合实验室，中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所、 浙江师范大学地理与环境科学学院等单位承办，来自全国百余所高校和科研机构的专家学者齐聚一堂，围绕数字地球的前沿理论、 技术创新、 典型应用示范、 行业发展等方面， 深入研讨数字山地技术在山地资源、 环境及灾害等方面应用的前沿理论和先进技术， 为山地可持续发展提供智力支持。

在本次会议上，课题组成员马杜娟作了题为“GFLR：一种协同全局拟合与局部调整的多云山区NDVI重建方法”的口头报告。报告聚焦于多云山区遥感数据缺失问题，针对Landsat长时序影像在多云多雾地区可用性低、时空连续性差的技术瓶颈，提出了一种协同全局拟合与局部调整（GFLR）的NDVI重建方法。该方法利用Google Earth Engine（GEE）平台，将时间序列全局趋势拟合与局部地形约束相结合，实现了山区NDVI的高精度、时空连续重建。研究结果表明，GFLR方法在多云高山地区表现优异，对云量和地形的依赖性显著降低，为复杂地形区植被动态监测提供了更加可靠的数据支撑。报告内容得到了与会专家的肯定，认为该研究在提升山区遥感数据完整性与生态监测精度方面具有重要意义，为后续山地生态遥感研究提供了数据支撑。经过大会专家委员会评审，马杜娟的报告荣获本届会议“优秀口头报告奖”，以表彰其在山地生态遥感研究中取得的优秀成果。 全国数字山地学术研讨会是我国山地科学与数字地球领域的重要学术盛会，旨在促进青年学者交流与科研创新。此次获奖体现了我组在山地生态遥感与数据方向的发展与进步。未来，课题组将继续围绕山地生态系统遥感监测、数据智能融合与地形过程建模等方向深入研究，努力为我国山地可持续发展和生态环境保护贡献更多科技力量。

近日，中国科学技术协会公布了“科技期刊结构化论文双语传播工程”2025年度遴选结果。课题组博士研究生杨雅洁的论文《基于云平台的成昆铁路西昌段大棚精准快速识别与侵限风险评估》成功入选，被认定为“2022—2024年度在中文期刊上发表的具有高学术价值与广泛传播潜力的优秀论文之一”。

“科技期刊双语传播工程”由中国科协主办，旨在以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，牢牢把握建设世界科技强国的战略目标，提升我国科技期刊的国际传播力与学术服务能力。入选论文将通过中国科协“科创中国”平台双语结构化论文专栏(https://castsycb.cbpt.cnki.net/)上线发布。

论文简介

随着设施农业的快速发展，铁路沿线塑料大棚数量逐年增多。由于其结构轻、抗风性弱，在极端天气下易被大风掀起、侵入铁路安全限界，对列车运行安全构成潜在威胁。针对这一问题，论文以成昆铁路西昌段为研究区，基于GEE云平台，综合利用Sentinel-1雷达影像与Sentinel-2光学影像，实现了2019—2023年铁路沿线大棚的精准快速识别,并综合大棚核密度、大棚距铁路距离及风速、风向数据，实现大棚侵限风险评估。研究成果为铁路沿线异物监测、安全预警与设施农业布局优化提供了技术支撑与决策参考。

2025年8月29日至9月1日，9月21日至24日，课题组联合四川省草原科学研究院，赴阿坝州红原县开展野外科学考察。此次考察围绕瓦切藏绵羊原种场试验草地，采用无人机航测与地面实测相结合的方式，在4块样地（总面积150亩）上顺利完成高光谱数据采集，获取了不同放牧强度下的植被生态信息。所获数据将用于构建草地地上生物量遥感反演模型，支持高寒牧区草地资源动态监测和放牧利用强度评估，为实现草畜营养平衡管理、提高牧草利用效率及推动草地可持续利用提供技术参考。

2025年5月23日，课题组2022级硕士生闫麦瑞和汪宇的学位论文答辩在4520会议室举行。答辩专家组包括：中国科学院成都山地灾害与环境研究所李爱农研究员（国家级人才）、成都理工大学邵怀勇教授（地理与规划学院院长）、西南大学樊磊教授（国家级青年人才、地理科学学院副院长）和西南交通大学朱军教授（国家级人才、地球科学与工程学院副院长）。经过答辩汇报、专家评议、提问和讨论等环节，两位同学均顺利通过答辩。

闫麦瑞的学位论文题目为《川滇生态屏障区土地利用变化及其对碳储量影响的多情景模拟》。论文构建了兼顾一致性与精度的土地利用产品融合方法，显著提升了川滇生态屏障区土地利用数据的可靠性。在此基础上，系统分析了川滇生态屏障区土地利用与碳储量的时空演变特征，量化了生态工程实施背景下土地利用变化对区域碳储量的影响程度。进一步模拟了未来不同发展情景下土地利用格局变化对生态系统碳储量的潜在影响，揭示了生态保护与农业发展之间的权衡关系，为区域土地资源优化和碳中和路径选择提供了科学依据。相关成果已发表于SCI期刊Ecological Engineering。

汪宇的学位论文题目为《考虑最适温度适应性的青藏高原草地GPP遥感估算和预测》。本研究以青藏高原草地为对象，利用考虑最适温度的EC- LUE模型分析了最适温度对GPP估算的影响，并预测了未来气候情景下的GPP动态变化。结果显示：考虑最适温度的改进模型精度显著提升；未来最适温度将上升3–4℃；不同排放情景下GPP增速递增，且改进后的EC- LUE模型的估算结果更高。该研究为气候变化下碳循环评估提供了新依据。部分相关成果发表于《测绘》。

2025年4月3日，春暖花开，万物复苏。为促进团队交流、提升凝聚力，交通线路安全与生态保护遥感课题组于4月3日组织开展了2025年春季出游系列活动——“蔚迹”（Veg）第三期。全体成员齐聚风景如画的梦桐泉酒店，在自然风光与欢声笑语中度过了一段轻松惬意的春日时光。

午后抵达梦桐泉酒店，课题组一行人便沉浸在大自然的怀抱中。碧波荡漾的水池边，成员们悠然赏鱼、嬉戏逗趣，更有“抓大鹅”的欢乐互动，引得现场笑声不断；绿意盎然的大草坪上，大家或沐浴暖阳、畅聊科研与生活，或挥动球拍打羽毛球、重拾童年回忆的“打沙包”游戏，活力四射的身影为春日增添了一抹跃动的色彩。同时室内棋牌室的麻将桌上，智慧与运气的较量同样热火朝天，进一步拉近了团队成员的距离。

活动精心准备了丰盛的春日野餐，精致小蛋糕甜而不腻，为午后时光增添一份甜蜜；现场烤制的金黄焦香的烤全羊、外酥里嫩的烤兔，搭配热气腾腾的养生汤锅，香气四溢的烟火气中，大家围坐分享美食，畅谈工作与生活的点滴，暖胃更暖心。

此次春游活动不仅让团队成员在忙碌的科研工作中放松身心，更通过多元化地互动体验深化了团队凝聚力。“蔚迹”是交通线路安全与生态保护遥感课题组打造的特色团建品牌，旨在通过户外活动探索自然、感悟生态保护的意义，同时增强团队协作精神。活动自推出以来，已成功举办三期，成为课题组文化建设的亮丽名片。

春日不迟，相逢有时。期待下一次“蔚迹”之旅，共赏更多风景！

课题组于2025年1月10日在成都组织召开2024年度总结工作会议，回顾过去一年工作进展、明确下一步工作方向。尹高飞教授、张国东老师、王美莲老师以及在读硕、博士研究生，共25人参加了本次年会，年会由杨雅洁同学主持。

尹高飞教授对课题组2024年取得的科研成绩进行了总结，并部署了2025年的重点工作。随后，博士生陈瑞和谢江流分别就中国山地森林总初级生产力高分辨率遥感估算、冠层植被总初级生产力分层模拟进行了专题汇报；硕士生汪宇、张翼和易红伶分别就考虑最适温度的青藏高原草地GPP估算和预测、高时空分辨率NDVI重建研究和全国高速铁路沿线大棚智能识别进行了专题汇报。最后，每位同学从年度工作、年度进展、年度心得和来年计划四个方面对过去一年工作进行了总结。

2024年度，课题组毕业硕士5名；引进助理教授1名、博士研究生1名、硕士研究生6名；两位同学在外访学；发表SCI论文5篇，中科院一区3篇；获批国家自然科学基金青年项目1项、技术研发项目3项；开展野外科学考察4次。

总结会在欢声笑语中落下了帷幕。旧岁已展千重锦，新年再进百尺竿，西南交通大学植被生态遥感课题组全体师生将会站在新的起点，在新的一年里续写新篇。

近日传来喜讯，课题组博士研究生陈瑞成功入选首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划。

中国科协青年人才托举工程博士生专项计划旨在面向高校和科研机构中30周岁以下的高年级在读博士生，通过组织吸纳、学术兼职、学术资助等方式，全面支持青年科技人才成长与发展，并为入选者提供4万元资助，用于支持其参加高水平学术会议、发表高水平学术论文及出国（境）交流访学等。

陈瑞博士研究方向为山地植被定量遥感，长期聚焦复杂地形下植被总初级生产力的高精度、高时空连续性估算。截至目前，以第一作者身份在IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine和IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等顶级期刊发表SCI论文5篇，在中文顶刊《遥感学报》发表论文1篇。此前，陈瑞博士还获得了博士研究生国家奖学金、硕士研究生国家奖学金和四川省优秀毕业生等荣誉称号。

此次入选不仅是对其个人学术能力和研究成果的认可，也展现了课题组在青年科技人才培养方面的显著成效。

2024年12月15日，国家重点研发计划“典型脆弱生态系统保护与修复”专项项目第一（“多尺度植被结构参量分层精细遥感反演技术”，北京师范大学主持）、第二课题（“生态系统关键过程参量遥感估算技术”，西南交通大学主持）2024年度联合总结会议以线上、线下结合方式在北京顺利召开。

会议邀请了北京大学范闻捷教授、北京林业大学黄华国教授、南京大学居为民教授、北京大学袁文平教授担任会议专家。项目负责人中国科学院空天信息创新研究院柳钦火研究员、课题负责人北京师范大学阎广建教授、西南交通大学尹高飞教授及项目组15余位骨干成员参加了本次会议。会议由居为民教授主持。

会议首先由柳钦火研究员介绍与会专家及参会成员，并致欢迎辞。各子课题负责人围绕年度工作进展、年度考核目标完成情况、经费使用情况以及下年度工作安排进行了详细汇报。本课题年度代表性成果包括：(1)构建了考虑土壤背景影响的SIF冠层逃逸概率估算机理模型，为后续的SIF高光谱反演奠定了基础；(2)发展了基于光谱不变理论的叶片光谱重构方法，通过该方法可以提高叶片叶绿素含量估算精度；(3)提出了基于三维模型的叶片叶绿素含量反演方法，该方法更有利于无人机数据发挥其高空间分辨率优势；(4)发展了生态系统碳水循环过程分层原型模型等。

专家组听取了各子课题的进展汇报，并对课题的进展和成果表示高度肯定，同时提出了宝贵建议。会议最后，专家组与课题组成员进行了深入交流与讨论，进一步明确了下一阶段的研究重点与技术攻关方向。

2024年10月11日至10月19日，课题组在云南开展为期9天的野外科学考察，途径丽江市、剑川县、鹤庆县、宾川县、祥云县和弥渡县。此次考察旨在结合无人机航测与地面测量手段，系统调查和收集川滇生态屏障区的植被生态特征数据，为科技基础资源调查专项“川滇生态屏障区生态环境综合科学考察与数据库建设”项目提供支持。

10月12日，考察测量工作从丽江市出发，沿项目划定的暖性针叶林样线向南推进。样方的选择充分考虑了地形和地面植被的异质性。在进行机载高光谱数据采集的同时，辅以地面测量，每个样方均采集了5-6组地面测量数据。

本次野外考察共完成24个样方的无人机飞行任务与地面测量。这些数据不仅丰富了川滇生态屏障区的生态环境数据库，还为该区域的生态保护与管理提供了重要的科学依据。